论坛活动详情
 
2026AI酶生物元件挖掘与实践改造培训班
主办中科凯晟(北京)化工技术研究院
时间2026-08-28至2026-08-30
地点 待定 山东省 济南市 市辖区 待定
费用¥4000
 
 
 
会议介绍

关于举办“2026AI酶生物元件挖掘与实践改造培训班”

的通知

各相关单位:

酶作为合成生物学与绿色制造的核心生物元件,其功能挖掘与定向改造长期依赖同源搜索和大量湿实验,效率瓶颈显著,尤其对于远源新酶或别构调控位点的发现,传统方法举步维艰。AI技术的爆发,正在重构“数据驱动→结构解析→智能设计”的全新路径。为了丰富产业内高端技术性人家为行业注入新血液我单位决定于2026年8月28-30日济南市举办“2026AI酶生物元件挖掘与实践改造培训班”。本次培训班紧扣 “挖掘”与“改造” 双主线,融合经典分子模拟与前沿生成式AI,打造从酶元件发现到功能优化的闭环实操体系。届时将邀请行业知名专家就该主题做针对性培训指导,望相关单位积极派员参加。具体事宜安排如下:

一、会议安排:

会议地点:济南(具体地点直接通知报名单位)

8月28日:全天报道

8月29日-30日培训课程(详情请参考附件一)

二、培训形式

理论讲解,实例分析,专题讲授,实操演练、互动答疑;

三、组织机构

主办单位:中科凯晟(北京)化工技术研究院

支持媒体:食品商务网

四、培训课程及专家情况(详情请参考附件一)

五、培训对象

1. 科研与高校群体:生物化学、酶工程、计算生物学方向的研究生/青年教师,以及生物信息学研究人员,聚焦“实验+计算+AI”的复合研究能力提升。

2. 产业研发人员:生物制药、精细化工、食品工业的酶制剂研发工程师,合成生物学团队核心成员,医药企业计算生物学/结构生物学部门人员,聚焦酶改造技术的产品研发效率提升。

3. 跨领域从业者:AI+生物交叉领域的算法工程师/数据科学家,生物科技公司技术负责人,聚焦AI与酶工程技术的融合应用与产业化落地。

六、会议注册

4000元/人,同一企业三人以上报名3500元/人,(含会务费、资料费、会议期间中餐等)住宿统一安排,费用自理。

问题及报告征集(截止到8月21日):

请在回执表问题征集栏填写您所关注及遇到的问题,以便讲师在备课时更具备针对性。

联系方式:

联 系 人: 安宁             手机/微信:13717671983

电子邮箱:109149731@qq.com

 

附件一:培训班课程表

附件二:参会报名表  

 

中科凯晟化工技术研究院

二○二四年七月

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件一:

AI酶生物元件挖掘与实践改造培训班课程表

8月29-30日    上午9:00-12:00       下午13:30-16:30

个人本地电脑基础配置(全程基础实操可用)

适用场景:分子对接预处理、结构可视化、轨迹预处理、AlphaFold3在线预测、NRIMD网页端分析、数据结果统计与绘图、理论案例学习

配置要求

1. 系统:Windows 10/11 或 Linux、macOS 系统

2. 处理器:Intel i5/R5 及以上

3. 内存:16G 及以上

4. 硬盘:空闲存储空间 ≥50G

5. 网络:稳定高速网络会场独立网络(满足在线服务器、网页工具访问需求)

6. 预装软件:PyMOL、常规办公及数据处理软件

第一天:分子模拟酶作用机制解析

一、酶-底物分子对接实操

1. 酶蛋白、底物分子预处理操作

2. 对接网格与参数设置、运算执行

3. 酶底物结合构象结果分析

二、Amber酶体系分子动力学模拟

1. Amber酶复合物模拟体系文件制备

2. 常规分子动力学完整模拟流程实操

3. 高斯加速分子动力学模拟搭建运行

4. 模拟轨迹处理、MMPBSA结合自由能计算与解读

第二天:AI挖掘、分析与智能改造

一、AI酶改造基础理论与文献案例讲授

1. 酶元件挖掘相关AI基础核心知识

2. 已发表AI酶定向改造成果案例解析

二、AlphaFold3酶蛋白结构预测实操

1. 酶蛋白序列录入、运行参数配置

2. 酶单体/酶-底物复合物结构预测

3. 结构置信度判读、预测文件导出

三、NRIMD网页服务器酶别构长程互作分析

1. 酶蛋白别构调控理论、NRIMD工具架构与GNN底层原理讲解

2. Amber动力学轨迹预处理、Cα骨架标准轨迹格式转换

3. NRIMD任务配置:三种轨迹采样策略

4. 酶残基/结构域互作热图、别构传导通路可视化解读

5. 突变酶别构效应案例分析,定位酶改造关键调控残基

四、AI酶分子智能设计

1. ProteinMPNN、RFdiffusion酶设计核心原理与前沿成果讲解

2. ProteinMPNN:酶活性中心序列优化、功能位点改造设计

3. RFdiffusion:酶全新骨架重构、新型底物结合构象生成

 

五、AI抗体生成技术

1. AI抗体智能生成技术

2. ProteinMPNN:抗体CDR关键功能区域序列优化设计

3. RFdiffusion:全新抗体完整结构自动化生成

 


 
参会费用
 
猜您可能还想看
 
 
报名赞助合作